AIで旅行計画もラクラク！そして、その裏で支える“見えない力”とは？〖2025年8月最新ニュース〗

生成AIで旅のプラン作成をする人が増えています。一方で、それを支えるデータ基盤（オブジェクトストレージ等）やイベントでの最新議論も重要になってきました。本記事は出典を追補し事実関係を明確化した修正版です。

修正メモ： Deloitteの元記事リンクが404となっていたため、同社のプレスリリースとHotel Dive記事を参照に修正しました。

1. 旅行の計画、AIにおまかせする人が増えている？

生成AIを「旅の下調べ」や「行程づくり」に使う人は、主要な最新調査で増加傾向が示されています。 Deloitteの「2025年夏の旅行調査」によると、旅行予定のある人は53%（前年は48%）に上昇。
また、Booking.comのGlobal AI Sentiment Reportでは、将来の旅行計画でAIを使いたいと答えた人が89%に達しました。
一方で、YouGovの2025年8月調査では「AIに抵抗感がある」層も約4割とされ、受容度には世代差・個人差が残っています。

どう活用されている？

• 日程・予算・嗜好に合わせた下調べ（観光・飲食・イベント）
• 移動・宿の候補出しや、比較検討の短縮
• 旅先でのアクティビティ発見（AI利用者の6割超が現地アクティビティ検索に活用）

注意点

• 最新の営業時間・休業情報は公式サイトで二重確認を。
• レビューは出典混在のため複数ソースでクロスチェックを。
• 航空・鉄道の運行は公式アプリのプッシュ通知を併用すること。

出典： Deloitte Press Release（2025 Summer Travel Survey）、 Hotel Dive（2025年夏の旅行傾向）、 Booking.com（Global AI Sentiment Report 2025）、 YouGov（2025/08調査）

2. “見えないけれど大事な仕組み”＝AIを支えるインフラの話

旅行AIが快適に動くには、膨大な画像・動画・テキスト・地図データを素早く安全に扱う基盤が不可欠です。そこで鍵になるのがオブジェクトストレージ。学習～推論～ベクトルDBまでスケールしやすく、非構造データをコスト効率よく扱えるため、AIワークロードの“第一階層”として注目されています。

なぜ重要？

• ピークトラフィックでも止まりにくい拡張性
• 画像・動画・ログなど多様なデータ形式に柔軟に対応
• 並列取り込み・取り出しで学習や検索を高速化

出典： Backblaze（Object Storage × AIライフサイクル）、 Wasabi（AIデータパイプライン）、 Solidigm（S3活用論）、 WSJ（インフラ論）

関連イベント：Ai4 2025（ラスベガス）

こうした技術基盤や運用の議論は、北米最大級のAIイベント Ai4 2025（2025年8月11–13日、ラスベガス）でも多数のセッションが予定されました。

Ai4 2025 公式サイト / 公式アジェンダ

まとめ

• 生成AIを旅の計画に使う比率は主要調査で前年から上昇。ただし抵抗感のある層も一定数いる点に注意。
• 裏側ではオブジェクトストレージなどのスケールするデータ基盤が鍵になっている。
• 業界イベントでの最新報告を追うことがトレンド把握に有効。

参考リンク（一次・一次近接）

• Deloitte: 2025 Summer Travel Survey (Press Release)
• Hotel Dive: 2025年夏の旅行傾向
• Booking.com: Global AI Sentiment Report 2025
• YouGov（2025/08）
• Ai4 2025 公式サイト
• Backblaze: Object Storage × AI
• Wasabi: AIデータパイプライン
• Solidigm: S3 for AI
• Wall Street Journal: AIとインフラ

※ 本記事は公開情報を元に作成しています。数値・仕様は更新される場合がありますので、最終判断は公式情報をご確認ください。